![9 Contoh chatbot dalam kehidupan nyata [merek-merek terkenal]](https://view.yellow.ai/wp-content/uploads/2022/02/Customer-Service-Chatbots-300x152.webp)
![9 Contoh chatbot dalam kehidupan nyata [merek-merek terkenal]](https://view.yellow.ai/wp-content/uploads/2022/02/Customer-Service-Chatbots.webp)
Tahukah Anda bahwa 80% dari pertanyaan pelanggan kami setiap hari bisa mendapatkan respons cepat tanpa keterlibatan sumber daya manusia? Ini adalah era chatbot, dan bisnis pun ikut serta dalam tren ini. Ingatkah Anda kapan terakhir kali Anda meminta rekomendasi lagu dari Spotify atau melacak paket Amazon Anda? Anda mungkin mengobrol dengan bot, dan coba tebak? Bot itu tahu persis apa yang Anda butuhkan.
Kita semua menginginkan kepuasan instan, solusi cepat, dan mekanisme pemecahan masalah. Terlepas dari sifat bisnisnya, konsumen mengharapkan waktu penyelesaian yang cepat. Panggilan telepon dan email adalah bagian integral dari dukungan pelanggan. Namun, di sisi lain, mereka dapat memakan waktu dan mengakibatkan keterlambatan dalam respons dan resolusi. Di sinilah chatbot berperan.
Chatbot generasi berikutnya saat ini adalah aplikasi perangkat lunak yang memanfaatkan AI dan NLP untuk merespons kebutuhan pelanggan, menawarkan solusi yang diinginkan, dan meningkatkan pengalaman pelanggan dengan menyederhanakan proses.
Chatbots bertindak sebagai asisten virtual untuk titik kontak pelanggan. Bot dapat menafsirkan maksud pengguna, memproses permintaan, dan memberikan jawaban yang cepat dan relevan. Bisnis dapat memberikan dukungan pelanggan secara instan dan sepanjang waktu dengan mengintegrasikan chatbot ke dalam situs web merek atau saluran komunikasi.
Apa yang dimaksud dengan chatbot AI?
Pada intinya, chatbot adalah perangkat lunak yang dirancang untuk meniru percakapan manusia melalui interaksi teks atau suara. Tujuan utamanya adalah memberdayakan bisnis untuk melayani pelanggan mereka secara efisien, bahkan ketika agen manusia sedang pergi. Chatbot berfungsi sebagai asisten pelanggan virtual, mengotomatiskan dan merampingkan interaksi pelanggan di berbagai saluran pesan.
Bayangkan skenario umum ini: Anda sedang menjelajahi sebuah situs web. Ada sebuah ikon yang tersembunyi di bagian bawah layar Anda. Simbol yang tampaknya tersembunyi ini memainkan peran penting-yaitu chatbot yang dapat Anda andalkan.
Selalu siap siaga, ia akan menyambut Anda dengan pertanyaan yang hangat dan mengundang: “Ada yang bisa saya bantu hari ini?” Chatbot ini meningkatkan pengalaman online Anda dengan memberikan bantuan instan dan berharga kapan pun Anda membutuhkannya.
Bacaan terkait yang harus dibaca:
Chatbot AI – Cakrawala yang semakin luas
Chatbots dapat menjawab pertanyaan yang sering diajukan, memberikan informasi produk, dan memandu pelanggan melalui proses pemecahan masalah, menawarkan rekomendasi dan penawaran yang dipersonalisasi, membantu melakukan pembayaran, dan masih banyak lagi untuk memastikan pengalaman pelanggan yang mulus. Hasilnya, chatbot sekarang menjadi bagian penting dari bauran pemasaran. Pasar chatbot Amerika Utara diperkirakan akan mencatat CAGR sebesar 26,6% selama 2023-2028.
Chatbot percakapan yang canggih memungkinkan bisnis untuk menciptakan perjalanan pelanggan yang lancar saat mereka berinteraksi melalui berbagai saluran dan perangkat digital. Dalam hal ini, platform chatbot yang berevolusi juga memungkinkan perusahaan seperti Anda untuk menguraikan nuansa percakapan dan mengidentifikasi kebutuhan pelanggan, melalui wawasan mendalam tentang perilaku mereka, riwayat pembelian, keterlibatan, dan banyak lagi. Hal ini menjadikannya sangat berharga bagi bisnis yang melayani pelanggan Generasi Sekarang.
Apa yang dimaksud dengan chatbot dalam avatar mereka saat ini?
Chatbots adalah alat serbaguna yang dapat memenuhi beragam kebutuhan bisnis. Chatbots menawarkan solusi yang kuat baik jika Anda ingin meningkatkan layanan pelanggan atau komunikasi pemasaran taktis untuk meningkatkan tingkat konversi. Salah satu atribut yang luar biasa adalah aksesibilitasnya yang tak tergoyahkan, memberikan dukungan sepanjang waktu.
Chatbot cerdas ini dapat dengan lancar memahami dan menanggapi pertanyaan pelanggan. Selain itu, mereka menanggapi pertanyaan pelanggan dengan empati, nada, dan bahasa seperti manusia. Mereka unggul dalam memberikan bantuan yang dipersonalisasi, disetel dengan baik untuk memenuhi preferensi dan persyaratan unik setiap pengguna. Beberapa chatbot canggih terintegrasi secara mulus dengan asisten suara seperti Amazon Alexa atau Google Assistant. Chatbots ini semakin meningkatkan fungsionalitasnya.
Jenis-jenis chatbot yang umum
Chatbot telah ada selama beberapa waktu. Namun, mereka telah menghasilkan minat yang signifikan belakangan ini. Bisnis secara global menggunakan variasi chatbot yang beragam untuk meningkatkan layanan pelanggan mereka. Bagian ini akan membahas kategori dan aplikasi chatbot ini. Selain itu, ini akan membantu Anda mengidentifikasi chatbot terbaik untuk meningkatkan operasi bisnis Anda.
Baca juga: 6 Jenis chatbot – Bagaimana cara memilih yang terbaik untuk bisnis Anda?
1. Chatbot situs web
Anggaplah situs web Anda sebagai pintu gerbang utama untuk bisnis Anda, dengan masuknya pengunjung yang terus menerus mencari informasi dan bantuan. Dalam skenario ini, chatbot situs web memainkan peran penting. Mereka adalah alat digital dinamis yang secara alami melibatkan pengunjung sambil mengikuti suara merek Anda.
Yang membedakan chatbots ini adalah keserbagunaannya. Mereka dapat dengan cepat menangani pertanyaan rutin dan memberikan tanggapan terperinci berdasarkan masukan dari pengguna. Tidak mengherankan, banyak bisnis sekarang mempekerjakan mereka sebagai garis depan untuk dukungan pelanggan, memastikan respons yang cepat dan relevan untuk setiap pengunjung.
2. Chatbot media sosial
Menelusuri feed media sosial telah menjadi hal yang wajar seperti menyeruput kopi di pagi hari. Dengan platform seperti Facebook, Twitter, dan Instagram yang memiliki miliaran pengguna aktif, bisnis memiliki peluang emas di ujung jari mereka. Masuklah ke chatbot media sosial.
Mereka seperti teman yang sangat responsif yang membalas secara instan, tidak peduli jam berapa pun. Bot ini berinteraksi dengan pengguna secara langsung di platform media sosial pilihan pelanggan Anda, memberikan jawaban, membuat rekomendasi produk, dan bahkan berbagi penawaran yang dipersonalisasi.
3. Messaging services chatbots
Pernahkah Anda memperhatikan seberapa sering kita menghabiskan waktu di aplikasi seperti Facebook Messenger atau WhatsApp? Faktanya, setiap bulan lebih dari 2.7 miliar pengguna aktif di WhatsApp saja! Sekarang, bayangkan jika Anda memanfaatkan audiens tersebut dengan asisten pintar. Di situlah peran chatbot layanan perpesanan.
Mereka pada dasarnya menjembatani kesenjangan antara obrolan santai dan interaksi bisnis, membuat keterlibatan pelanggan terasa lebih seperti berbicara dengan teman dan tidak seperti transaksi.
Dan angka-angka mendukungnya. Laporan menunjukkan bahwa WhatsApp memiliki tingkat keterbukaan sebesar 98%, sementara email dan pesan lainnya hanya berkisar di angka 20. Jelas bahwa aplikasi ini akan terus bertahan!
4. Chatbot asisten suara
Chatbots ini dapat diarahkan dengan perintah suara, seperti asisten pribadi. Mereka dapat menawarkan berbagai layanan kepada konsumen, termasuk pembaruan cuaca, ringkasan berita, dan saran yang dipersonalisasi. Speaker pintar seperti Amazon Echo atau Google Home, Alexa dari Amazon, Siri dari Apple, dan Google Assistant adalah bot suara klasik.
9 Best AI chatbot examples across industries
Berikut adalah beberapa contoh chatbot berdasarkan industri:
- Contoh chatbot layanan pelanggan
- Contoh chatbot pemasaran
- Contoh chatbot E-Commerce
- Contoh chatbot sumber daya manusia
- Contoh chatbot pendidikan dan pelatihan
- Contoh chatbot perawatan kesehatan
- Contoh chatbot BFSI
- Contoh chatbot hiburan dan permainan
- Contoh chatbot perjalanan dan pariwisata
1. Contoh chatbot layanan pelanggan
Chatbot layanan pelanggan menggunakan AI untuk menjawab pertanyaan konsumen dan memberikan dukungan klien yang cepat dan memadai 24 jam sehari, tujuh hari seminggu. Selain itu, menurut penelitian, 65% orang dewasa di AS mengetahui bahwa AI menciptakan chatbot untuk layanan pelanggan.
Di luar tugas-tugas dasar seperti mengatur ulang kata sandi atau melakukan pemesanan, chatbot layanan pelanggan modern sekarang dilengkapi untuk menangani pertanyaan yang rumit. Misalnya, mereka dapat membantu dalam rekomendasi produk yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi pengguna dan riwayat pembelian. Hal ini memperkaya pengalaman pengguna dan meningkatkan kemungkinan konversi penjualan.
Contoh #1: Sony – Mengaktifkan layanan sepanjang waktu dengan otomatisasi suara
Sony selalu menjadi yang terdepan dalam memberikan layanan pelanggan yang luar biasa, dan inisiatif terbaru mereka tidak terkecuali. Menyadari lanskap bahasa India yang beragam dan kebutuhan akan bantuan sepanjang waktu yang efisien, Sony meningkatkan standar dukungan pelanggan dengan memperkenalkan Isha.
Asisten AI suara ini, yang dikembangkan dalam kolaborasi dengan Yellow.ai, menawarkan saluran bantuan 24/7 khusus untuk pelanggan dan dealer, yang secara mahir berkomunikasi dalam tiga bahasa utama di India: Bahasa Inggris, Hindi, dan Bengali. Sejak debutnya, Isha telah mengelola lebih dari 21.000 interaksi dalam waktu kurang dari dua bulan, yang merupakan bukti komitmen Sony terhadap inovasi dan layanan yang unggul.
Contoh #2: Waste Connections – Memungkinkan agen AI suara untuk menangani 100K+ pengguna unik per tahun
Waste Connections selalu memprioritaskan layanan pelanggan yang lancar, dan dengan munculnya agen AI Trina, mereka sekali lagi menetapkan standar industri yang baru. Chatbot dinamis ini, yang diberdayakan oleh Yellow.ai, memastikan pelanggan memiliki akses 24/7 ke layanan penting dalam bahasa Inggris dan Prancis.
Mulai dari penjadwalan penjemputan hingga mengelola penagihan, Trina menangani banyak tugas dan dengan cekatan meneruskan masalah yang lebih kompleks ke agen langsung. Dedikasi Waste Connections terhadap layanan pelanggan yang modern dan efisien terlihat jelas dalam setiap interaksi dengan Trina.
2. Contoh chatbot pemasaran
Chatbot pemasaran mempromosikan penawaran merek tertentu, menanggapi pertanyaan tentang produk atau layanan selama proses penelitian dan pembelian, dan menawarkan bantuan pelanggan. Chatbot meningkatkan perolehan prospek, eksposur merek, keterlibatan pelanggan, dan penjualan.
Selain itu, chatbots tidak kentara dan tidak dianggap sebagai “Salesy” jika dirancang dengan baik. Mereka berkomunikasi dengan konsumen secara halus, menjadi panduan yang benar untuk membuat keputusan yang tepat.
Contoh #3: Merek furnitur multinasional – Mendorong otomatisasi tanpa batas dengan integrasi Zendesk dari Yellow.ai
Untuk merek furnitur multinasional terkemuka, menyederhanakan interaksi dengan pelanggan adalah hal yang terpenting. Dengan mengintegrasikan Yellow.ai dengan sistem Zendesk mereka, merek ini memastikan bahwa semua tiket layanan pelanggan diperbarui secara instan dan efisien.
Selain itu, dengan memanfaatkan kekuatan Conversational Commerce Cloud (CCC) Yellow.ai, mereka secara inovatif memperluas jangkauan mereka, membuat dan meluncurkan kampanye promosi dan pemasaran WhatsApp untuk mendorong prospek. Aliansi strategis dengan Yellow.ai ini menunjukkan komitmen merek ini untuk memodernisasi keterlibatan pelanggan.
3. Contoh chatbot E-Commerce
Menurut 61% konsumen AS, mereka lebih cenderung membeli dari sebuah merek ketika ada respons instan terhadap pertanyaan dan masalah mereka. Ini menyiratkan bahwa memiliki chatbot adalah pendekatan sederhana bagi merek ritel dan e-commerce untuk meningkatkan penjualan. Chatbot e-commerce dapat langsung mempersonalisasi pengalaman pelanggan dengan mengumpulkan informasi tentang pengguna.
Contoh #4: Sephora – Sephora merangkul pengalaman digital melalui AI percakapan
Ketika Anda memikirkan inovasi eCommerce, Sephora selalu selangkah lebih maju. Dengan Asisten Virtual mereka, berbelanja di Sephora sekarang menjadi pengalaman yang disesuaikan. Pelanggan harus terlibat dalam percakapan dengan chatbot mereka, dan itu seperti memiliki stylist pribadi Anda sendiri.
Berdasarkan preferensi mode Anda, AI Sephora, yang didukung oleh Yellow.ai, memandu Anda, melibatkan Anda, dan sebelum Anda menyadarinya, Anda telah menemukan produk yang sempurna.
Contoh #5: Spencer’s – Bagaimana Spencer’s Retail mendefinisikan ulang ritel dengan perdagangan digital
Pernahkah Anda berharap daftar belanjaan Anda bisa berbicara? Spencer’s mewujudkannya.
Spencer’s Grocery Assistant (SGA) adalah alat terobosan yang dibuat untuk WhatsApp. Dikembangkan dalam kolaborasi dengan Yellow.ai, bot ramah ini melakukan lebih dari sekadar menerima pesanan. Bot ini mengubah proses belanja bahan makanan di 160 toko Spencer’s, sehingga Anda merasa seperti memiliki pembelanja pribadi di saku Anda.
4. Contoh chatbot sumber daya manusia
Keajaiban chatbot SDM yang sebenarnya terletak pada kemampuan mereka untuk menggabungkan efisiensi teknologi dengan nuansa interaksi layaknya manusia. Dengan memanfaatkan teknologi AI, bot ini dapat merampingkan akuisisi talenta, meningkatkan pengalaman karyawan, dan menawarkan dukungan SDM yang konsisten. Ini berarti tim HR Anda dapat menghabiskan lebih sedikit waktu untuk tugas-tugas administratif dan lebih banyak waktu untuk inisiatif strategis yang berdampak.
Meskipun praktik perekrutan tradisional dapat memakan waktu, seperti yang terlihat dari penelitian, di mana setiap lowongan pekerjaan menerima rata-rata 250 resume, membutuhkan waktu sekitar 42 hari untuk mengisi sebuah posisi, chatbot menawarkan pendekatan yang direvolusi. Mereka dapat langsung menyaring dan menyortir ribuan resume, sehingga mempercepat proses perekrutan secara signifikan.
Contoh #5: Aditya Birla – Bagaimana AI membantu Aditya Birla Fashion and Retail memperkaya pengalaman karyawan
Aditya Birla Fashion and Retail menyadari perlunya menciptakan lingkungan yang membuat karyawan merasa terinformasi dan diberdayakan. Solusinya? Zoe. Dikembangkan dalam aliansi dengan Yellow.ai, Zoe bukan hanya agen AI tetapi juga sumber kejelasan yang sangat penting dalam saluran komunikasi internal mereka.
Mulai dari menjawab pertanyaan hingga memfasilitasi permintaan slip gaji dan reimbursement, Zoe memastikan bahwa kebijakan dan prosedur perusahaan transparan dan mudah diakses. Melalui penggunaan AI yang strategis ini, Aditya Birla telah meningkatkan proses internalnya, sehingga meningkatkan kepuasan karyawan secara keseluruhan.
Contoh #6: Asian Paints – Produsen cat terbesar di India mengurangi volume panggilan penting dan meningkatkan keterlibatan pengguna
Asian Paints mengidentifikasi peluang untuk menyederhanakan sistem dukungan distributornya, dengan tujuan efisiensi dan jangkauan. Bermitra dengan Yellow.ai, mereka meluncurkan bot layanan sesuai permintaan, yang disesuaikan untuk menanggapi pertanyaan distributor dalam berbagai bahasa di seluruh India.
Hasilnya? Penurunan volume panggilan dukungan sebesar 25%. Inisiatif ini meringankan beban personil SDM dan memperkuat komitmen Asian Paints untuk memanfaatkan teknologi demi keunggulan bisnis.
5. Contoh chatbot pendidikan dan pelatihan
Chatbot pendidikan menggunakan AI untuk membentuk kembali cara siswa berinteraksi dengan konten pendidikan dan belajar. Chatbot dapat memberi siswa pengalaman belajar yang dipersonalisasi di sekolah online dengan menyesuaikan dengan kebutuhan spesifik mereka dan membantu dalam berbagai bidang akademik.
6. Contoh chatbot kesehatan
Chatbot perawatan kesehatan menjawab pertanyaan pasien, memberikan informasi yang diperlukan, dan membuat janji temu, membebaskan staf medis untuk fokus pada situasi yang mendesak.
Menurut statistik pasar dan statistik penggunaan chatbot, perawatan kesehatan adalah salah satu dari 5 industri teratas yang mendapat manfaat dari chatbot. Manfaat menggunakan chatbot dalam perawatan kesehatan adalah pemantauan, personalisasi, interaksi waktu nyata, anonimitas, dan skalabilitas.
Contoh #7: Zenyum – Bagaimana Zenyum menyusun strategi omnichannel yang unggul untuk CX dengan Yellow.ai
Zenyum berada di garis depan industri teknologi kesehatan di Asia Tenggara. Mereka ingin mengarahkan lalu lintas pengguna ke asisten virtual yang dapat membantu pelanggan dan mengatasi masalah mereka. Bot Zenyum yang diberdayakan oleh Yellow.ai telah membantu meningkatkan interaksi pelanggan dan mengurangi permintaan akan agen manusia untuk menyelesaikan pertanyaan klien dengan cepat.
7. Contoh chatbot BFSI
Bank menerapkan chatbot bertenaga AI untuk memodernisasi pengalaman klien dan mengurangi kerumitan dalam perbankan rutin. Antarmuka percakapan dengan asisten virtual untuk dukungan otomatis sekarang memungkinkan tugas-tugas yang dulunya diselesaikan dengan berbicara kepada manusia di cabang atau di telepon untuk diselesaikan secara real time.
Dengan bantuan chatbot perbankan ini, organisasi keuangan dapat berkomunikasi dengan jutaan konsumen secara bersamaan dan secara proaktif memberi tahu mereka dengan informasi yang diperlukan.
Contoh #8: Bajaj Finserv – Bajaj Finserv meningkatkan pendapatan dan CX dengan Yellow.ai
Selalu menjadi yang terdepan dalam solusi keuangan, Bajaj Finserv memperkenalkan BLU, Asisten Virtual multibahasa, yang meningkatkan dukungan konsumen di berbagai tahap siklus hidup pelanggan.
Dengan keahlian Yellow.ai, BLU terintegrasi dengan mulus di 5 saluran, menjawab pertanyaan pengguna, menawarkan solusi pembiayaan yang disesuaikan, dan menjadi pilar penting dari layanan dan penjualan online Bajaj. Hasilnya berbicara banyak – pada tahun 2020 saja, BLU berperan penting dalam menghasilkan pendapatan lebih dari $100 juta.
Contoh #9: UnionBank – Mencapai peningkatan 3X lipat pengguna layanan mandiri dengan otomatisasi AI
UnionBank menyadari potensi besar dalam memanfaatkan AI percakapan untuk interaksi pelanggan dan mengambil tindakan tegas. Dengan menggunakan agen AI dinamis Rafa di platform seperti WhatsApp dan Facebook Messenger, UnionBank mengubah strategi keterlibatan digitalnya.
Dengan kecanggihan teknologi Yellow.ai, UnionBank mengalami peningkatan 3X lipat dalam adopsi chatbot di kalangan konsumen, yang menandai tonggak penting dalam upaya mereka untuk mencapai keunggulan perbankan.
8. Contoh chatbot hiburan dan permainan
Konsumen sangat cerdas dalam hal mengonsumsi konten dalam bentuk apa pun. Chatbot adalah alat penting untuk mempertahankan konsumen di platform media dan game di mana personalisasi sangat penting:
- Menyediakan acara yang disesuaikan dan rekomendasi konten kepada pelanggan.
- Navigasi yang mudah dan pengalaman pengguna yang lebih baik
- Pembaruan versi dan konten secara berkala
- Kemudahan transaksi
9. Contoh chatbot perjalanan dan pariwisata
Chatbot perjalanan dan pariwisata bekerja sebagai asisten perjalanan dengan bekerja sama dengan pelanggan dalam pencarian penerbangan dan hotel, menawarkan opsi perjalanan yang relevan, dan memperkenalkan paket dan pengalaman berdasarkan pola perjalanan pelanggan. Chatbot ini menciptakan pengalaman pengguna yang lebih baik. Hasilnya, industri pariwisata dapat menggunakan chatbot untuk menghasilkan prospek.
Contoh #10: Indigo Airlines – Indigo meningkatkan kepuasan pelanggan hingga 87% dengan otomatisasi AI
Dalam komitmennya yang berkelanjutan untuk mendefinisikan ulang pengalaman penumpang, Indigo Airlines menyadari kekuatan otomatisasi. Mereka membayangkan sebuah solusi yang dapat menyatu dengan mulus ke dalam platform yang sudah ada. Hal ini berujung pada pengembangan Dottie, agen AI dinamis yang dikembangkan oleh Yellow.ai.
Tersedia sepanjang waktu di WhatsApp dan situs web Indigo, Dottie terintegrasi dengan baik dengan backend maskapai, mengotomatiskan lebih dari 35 kasus penggunaan. Mulai dari pemesanan makanan hingga pembelian tiket dan bahkan mengelola program hadiah, Dottie telah merevolusi lebih dari 300 perjalanan pengguna, menetapkan tolok ukur baru dalam layanan pelanggan maskapai penerbangan
Contoh #11: Metro Bengaluru – Meluncurkan layanan tiket QR pertama di industri yang didukung oleh otomatisasi AI
Dengan inovasi terbaru mereka, Namma Metro di Bengaluru benar-benar telah menjadi contoh. Memperkenalkan sistem tiket QR pertama di industri ini di WhatsApp, layanan metro ini mengubah cara pembelian tiket.
Sistem yang cerdas ini, yang dihidupkan oleh otomatisasi AI Yellow.ai, memungkinkan para penumpang untuk berinteraksi dengan Bot multibahasa. Hanya dengan percakapan, tiket dapat diperoleh, menyederhanakan pengalaman komuter dan menjadikan Namma Metro lebih unggul dari yang lain.
Kesimpulan: Chatbot mendorong pertumbuhan bisnis
Di era digital saat ini, kebutuhan akan kecepatan dan sentuhan pribadi dalam interaksi bisnis tidak dapat dilebih-lebihkan. Chatbots merevolusi ruang ini, memastikan pelanggan tidak pernah menunggu lama dan tim tidak dibanjiri pertanyaan rutin. Bagi konsumen, hal ini berarti respons sesuai permintaan, rekomendasi yang dipesan lebih dahulu, dan dukungan yang konsisten. Untuk bisnis, chatbot memberdayakan tim dengan mengotomatiskan pekerjaan sehari-hari, memungkinkan fokus pada tugas-tugas yang rumit, dan memadukan teknologi dengan sentuhan yang terasa seperti manusia.
Tetapi keajaiban terjadi ketika Anda memilih platform yang tepat. Dengan Platform Otomasi Dinamis Yellow.ai, bisnis tidak hanya meningkatkan kecepatan mereka, tetapi juga kedalaman interaksi dengan pelanggan. Dengan platform tanpa kode dan kemampuan AI Generatif yang terdepan di industri, Yellow.ai memimpin dalam solusi AI percakapan. Setiap interaksi yang didukung oleh Yellow.ai mencerminkan keaslian percakapan manusia, membantu bisnis membina hubungan yang tulus dan meningkatkan pengalaman pelanggan di setiap titik kontak.
Contoh chatbot – Pertanyaan yang sering diajukan (FAQ)
Bagaimana cara kerja chatbot?
Chatbot berfungsi sebagai program perangkat lunak yang mereplikasi dan menafsirkan komunikasi manusia, memungkinkan interaksi tanpa batas dengan perangkat digital, seperti halnya berbicara dengan manusia. Mereka mengandalkan tiga mekanisme utama: intervensi agen langsung, pengambilan keputusan yang digerakkan oleh AI, dan proses berbasis aturan. Cara kerja spesifik chatbot bergantung pada mekanisme yang mendasarinya.
Jenis bisnis apa yang bisa mendapatkan keuntungan dari penggunaan chatbot?
Jawabannya sederhana. Terlepas dari industrinya, bisnis apa pun yang ingin meningkatkan pengalaman pelanggan dalam skala besar sambil mengoptimalkan biaya, dan membuka aliran pendapatan baru dapat memperoleh manfaat dari penggunaan chatbot. Penelitian menunjukkan bahwa 35% konsumen berharap lebih banyak bisnis yang menggunakan chatbot untuk menyempurnakan komunikasi dan penawaran layanan mereka. Mengenai aplikasinya, chatbot telah berevolusi lebih dari sekadar fungsi dukungan dasar. Chatbot berbasis AI saat ini dapat memprediksi perilaku pelanggan, memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi, memandu pengguna melalui proses yang rumit, atau bahkan membantu dalam pemecahan masalah yang terperinci. Skalabilitas dan kecepatannya yang tak tertandingi menjadikannya aset, dan wawasan berbasis data mereka sangat berharga untuk keputusan strategis.
Apa saja manfaat menggunakan chatbot?
Chatbots seperti memiliki anggota tim yang tak kenal lelah yang tersedia 24/7, menangani pertanyaan pelanggan, mengarahkan orang ke departemen yang tepat, atau bahkan membantu pelanggan melakukan pembelian dengan menawarkan penawaran yang tepat pada waktu yang tepat dalam perjalanan mereka dengan merek Anda. Bagian terbaiknya? Mereka dapat menangani ribuan obrolan secara bersamaan, memastikan respons yang cepat dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Ditambah lagi, mereka adalah harta karun data, memberikan wawasan tentang perilaku dan preferensi pelanggan. Untuk bisnis, ini berarti operasi yang efisien, pelanggan yang lebih bahagia, dan keuntungan yang lebih baik.
Apakah chatbot BFSI meningkatkan keamanan proses perbankan?
Berkat algoritme berbasis AI, chatbot perbankan dapat mengidentifikasi perilaku anomali dan transaksi yang berpotensi curang, sehingga menjamin perlindungan pelanggan yang lebih baik. Selain itu, chatbot perbankan mengenkripsi data sensitif dan sering kali meminta otentikasi sebelum mengizinkan transaksi. Prioritas utama chatbot perbankan adalah keamanan data Anda.
